簡郁軒

 

 

　　由創藝學院8位跨系老師組成的「光點教師社群」，於114學年度下學期正式將AI導入課程，藉教學個案研究為跨領域課程建立具體的教學框架與實作護欄，以朝往「AI為師」的學習新典範。　

 

　　2026年5月18日，教師社群進行本學期最後一次教學經驗分享，透過「目的導向學習」，8門實驗課程從教學現場中，重新釐清AI的有效範圍與失效邊界。　社群教師共識指出，AI帶來的挑戰已非單一技術問題，而是涉及AI對脈絡理解的限制、美學價值判斷的局限，以及技術門檻重寫後，高教核心能力的轉變。　

 

　　教師社群歸納出AI在高等教育現場面臨兩大局限：

 

一、缺乏深層脈絡與地方知識的理解能力

 

AI雖能快速生成結果，卻無法理解深層的概念與在地脈絡。

• 音樂系孫名箴老師的「擊樂合奏」與工設系張鴻兪老師的「數位表現技法」課程，嘗試將AI整合為「研究、工具開發、視覺化」的三段式架構，實測發現AI存在參數來源不明、難以精準控制的問題。　
• 景觀系謝宜庭老師在「AI輔助設計實務」課程中，針對指令失控的痛點，提出以「概念地圖」作為中介層，將AI的角色限縮為激發靈感的「擴展器」，而非最終決策者。　
• 建築系何炯德老師於「基地計畫」課程中發現，AI雖能完美掃描地理基地，卻因缺乏在地人文脈絡（如傳統市場的實際動線）導致設計邏輯斷裂，印證AI「懂得標準、卻不懂脈絡」的局限。　

 

二、難以處理藝術與人文的核心情感與價值選擇

 

在涉及情感、詮釋與價值判斷的人文教育核心上，AI同樣面臨瓶頸。　

• 音樂系張乃文老師在「高齡音樂治療」課程中指出，經由AI修正後「過於完美」的藝術作品，反而會剝奪原有的情感特質與靈魂。　
• 建築系談明軒老師在「建築設計哲學」課程中，利用NotebookLM輔助學生閱讀原典。　他直言，若學生本身缺乏人文素養，AI在面對需要價值判斷與詮釋選擇的議題時，能提供的輔助將非常有限。　

 

　　AI也為高等教育現場帶來三大轉機：

 

一、教學核心從「操作技術」轉向「概念判斷」

 

過去需要長時間累積的技術能力，正被AI大幅壓縮與重新分配。　

• 工設系林宜鄉老師在「進階設計」課程中導入VCOM等科技工具，證實AI能協助大一新生跨越傳統繁複的建模門檻，快速探索材質並縮短溝通落差，教學核心逐漸從「操作能力」轉向「概念形成與判斷能力」。　

 

二、學習評量轉向果成導向評量

 

　　面對AI工具帶來的衝擊，光點教師社群指出，AI像一面鏡子，將學生過去「概念不清」的根源全面暴露出來。　由於AI降低了傳統技術的取得門檻，高等教育的核心能力已集體轉向培養學生的「判斷、選擇與取捨」能力，過去僅以「最終作品」定分數的傳統評量方式已逐漸失效。　

 

　　為此，社群決議將評量轉向「過程導向評量」，強調在教學現場中觀察學生能力形成的過程與變化：(1) 實施口頭答辯：學生須在實作中進行口頭答辯，說明AI的使用流程，並梳理每一版本的迭代變化與修正理由。　 (2) 建立價值判斷框架與立場驗證機制：透過中介工具引導學生「先有立場、再讓AI擴展」，防範學生流於被動依賴，藉此建立其價值判斷與獨立思考的能力。　

 

三、教師轉變為判斷者與教練

 

　　在這場教學轉型中，教師角色也從過去單向傳授知識的主體，轉變為引導學生思考的概念判斷者與教練，透過師生互動，重新找回大學教室作為學習主場的價值。　

 

 

 

 

---