2025年年初，中國新創公司DeepSeek發佈開源模型，以其高性能及Open System迅速獲得全球開發者的青睞，被視為中國在AI競賽中迅速崛起的象徵。

 

　　美國將這視為警鐘並迅速做出反應。　白宮於七月底上線了一個網站 — AI.Gov，發布了雄心勃勃的人工智慧國家戰略：一份核心政策藍圖〈AI Action Plan〉，以及三項行政命令，構成一套組合拳的系統性AI政策。　其核心目標是確保美國在AI領域取得並維持無可爭議且無可挑戰的全球科技主導地位。　

 

　　該行動計畫圍繞著三大支柱展開：創新、基礎設施，以及國際AI外交與安全。

 

 

支柱一：加速AI創新

 

　　此支柱旨在建立世界上最强大的AI系統，並引導其創新與應用，強調私營部門主導。

• 移除監管障礙：取消拜登政府預示繁重監管的AI行政命令14110，並識別、修訂或廢除阻礙AI開發和部署的聯邦法規。　聯邦採購將確保僅與客觀、無頂層意識形態偏見的大型語言模型（LLM，Large Language Model）開發商合作。

• 促進AI發展與應用：鼓勵開源和開權重 (open-source and open-weight) AI，確保新創公司和學術界能獲得大規模計算能力。　透過設立監管沙盒和卓越中心，推動AI在醫療等關鍵行業的應用，並制定國家標準。

• 人才與科學投資：將AI技能發展作為教育和勞動力資助計畫的核心目標，並成立AI勞動力研究中心。　投資於AI驅動的下一代製造業、AI驅動的科學（如自動化雲端實驗室），以及建立世界級科學數據集。

• 提升AI可靠性與安全：投資於AI可解釋性、控制和穩健性的突破（如DARPA計畫），並建立AI評估生態系統。　加速聯邦政府和國防部（DOD，Department of Defense）的AI採用，以提升效率和軍事優勢。　同時，保護商業和政府AI創新免受安全威脅，並打擊法律體系中的惡意深偽（deepfakes）。

 

 

支柱二：建立美國AI基礎設施

 

　　此支柱聚焦於建設龐大的AI基礎設施及其能源供應，並強調「建設，寶貝，建設！」。

• 簡化許可與電網升級：簡化數據中心、半導體製造設施和能源基礎設施的許可流程，發展與AI創新步伐相匹配的電網。

• 恢復半導體製造：重組CHIPS (Creating Helpful Incentives to Produce Semiconductors) 計畫辦公室，振興美國晶片產業，創造高薪工作並保護供應鏈。

• 安全與勞動力：為軍事和情報界建設高安全性數據中心。　發起全國性倡議，培訓AI基礎設施所需的熟練勞工。

• 網路安全與應變：加強關鍵基礎設施網路安全，建立AI資訊共享與分析中心（AI-ISAC，Artificial Intelligence Information Sharing and Analysis Center）。　推廣安全設計AI技術和應用，並提升聯邦政府的AI事件應變能力。

 

 

支柱三：引領國際AI外交與安全

 

　　此支柱旨在全球範圍內推動美國AI系統、計算硬體和標準的採用，以在全球AI競爭中取得成功。

• 推動全球AI標準與出口：美國將透過出口其完整的AI技術堆疊（硬體、模型、軟體、應用程式和標準）來滿足全球AI需求，防止其他國家轉向競爭對手。

• 加強出口管制與協調：加強AI計算出口管制執法，防止外國對手獲得先進AI計算資源。　堵塞現有半導體製造出口管制漏洞。

• 評估國家安全風險：確保美國政府走在前沿評估最强大AI系統可能構成的新型國家安全風險，如網路攻擊和化學、生物、放射性、核子或爆炸物（CBRNE）武器的開發。　投資生物安全，要求聯邦科研資助機構使用具有穩健篩選程序的核酸合成工具，以防止AI惡意合成有害病原體。

 

　　這份文件是由美國國家科技政策辦公室所制定，是個頂層戰略架構文書，直接標定了未來十年美國的能源重構、製造重整、勞動力重編與治理重寫的核心路程，宣佈「人工智能，不再是企業提效的工具，而是國家運行的核心神經系統」。　換句話說，美國不是在「發展AI」，而是在用AI重構國家的基礎網路。　美國要打造的，是一個以AI為操作系統 (Operating system) 的國家治理模式，並且準備將這套系統作為新的全球規則模板輸出； 這個計畫的核心不是鼓勵發展AI技術，而是利用AI從根本上改變國家的運作邏輯。　

 

　　政府用詞已經從「推動AI adoption」變成了「Rebuilding National Systems with AI」。　這種用語轉變意味著AI不再只是一個外掛的智能外掛，而是要深植入國家的六大核心系統：電力、製造、醫療、教育、國防與司法。　而這些領域過去全都仰賴傳統基礎設施、人力制度與線下系統在支撐，如今即將進入算法重構的階段。　這項計畫最令人震撼的並不是AI將進入這些領域，而是AI將主導這些領域的邏輯。　例如，在醫療領域，不再是醫院採用AI篩檢工具，而是由AI直接構建新的分配與診斷邏輯，提升醫護系統效率。　在電力系統中，不再是調度中心引進AI模型，而是AI主導電網的能源分配、風險應對、價格機制。過去AI只是助手，現在它要成為主腦。

 

　　這背後體現的其實是一個從人治和制度向數據和算法躍遷的治理邏輯。在傳統政治系統於應對分裂、失能、效率低下之際，美國選擇直接用AI重建底層結構。　也正因如此，這不是一項推動AI產業的政策，而是一項把AI升格為國家架構的根本設計原則。　一句話總結就是：AI不再是創新，而是新型國家治理的操作系統。　這重新定義了國家的意義。　過去的國家是地理、軍力與制度的集合，現在的國家將是數據、算力與模型構建出的智能系統。　這也意味著接下來的競爭不再是誰家AI公司比較強，而是哪個國家最先用AI統整自己的國家中樞神經。

 

　　美國已經率先起跑… 這個AI行動計畫到底會怎樣改變這個國家？ 又會怎樣改變這個世界？

 

 

編者按：AI Action plan 原文長達28頁，近萬字； 本文僅為重點摘要。　全文請見America’s AI Action Plan。　

另外中國國務院於8月27日也發布國家級AI+戰略方案，請參見相關新聞。

 

 

---

 

Editor’s Note 編者小語

 

1.   邱浩修接下AI中心主任，發佈「意外的新旅程」一文，抒發感懷，深值一讀。　　

 

2. 「從『缺工』到『賦能』：如何用 Notion AI 打造未來設計團隊」，讓小團隊也有大公司的輸出水準。　

 

3.  Free trade to Fair trade 一文試圖從經濟學的角度剖析川普關稅戰的由來，並對未來全球貿易前景提出看法。　

 

4.   時間與風險一文中Charles從通膨的角度解析為何股票 (比債券) 是較好的選擇。　

 

 

 

featured

 

---

---